二、什么是“多用戶綠電直連"

• ：新能源（風、光、生物質等）

• 兩類模式：

  
  

• 并網型：整體接入公共電網，與公網有明確物理/責任界面，電源在內部。

  
  

• 離網型：獨立運行，自行承擔安全責任。

  
  

• 適用場景：

  
  

• 新建負荷 + 配套新能源；

  
  

• 原有單用戶綠電直連項目擴容為多用戶；

  
  

• 工業園區、零碳園區、增量配電網；

  
  

• 無法并網或消納受限的新能源項目（履行變更手續后）；

  
  

• 分布式光伏可集中匯流參與；

  
  

• 優先支持：算力設施、綠色氫氨醇等新興產業。

  
  

2.1規劃與投資建設

三、安科瑞微電網智慧能源管理平臺

綠電直連是“物理供電架構"，微電網能源管理是 “運行調度大腦"；前者把風光等新能源直接送到用戶，后者負責把 “源 - 網 - 荷 - 儲" 管好、用好、經濟安全運行。

安科瑞智慧能源管理平臺是一種集成了現代信息技術（如物聯網IoT、大數據、云計算和人工智能AI）的系統，用于監測、控制和優化能源使用，以提高效率并減少浪費。以電力系統監控數據為基礎，可分系統、多維度展示微網運行狀態，優化能源消納效率，提高微電網系統經濟、安全能源管理與智慧運維水平。

3.1平臺功能

3.1.1系統總覽

“源網荷儲"等全量運行數據，存儲展示、狀態檢測、運行告警。

直觀展示微電網系統電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。

實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

3.1.2微電網運行監測

支持電站拓撲、光儲充監控、環境監控、策略執行、收益結算、態勢感知等。

3.1.3功率預測

多源數據整合

基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據全面了解電力系統的運行狀況。

高精度預測模型。

機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。

多時間尺度預測

超短期預測：適用于日內調度計劃的制定。

短期預測：適用于日常調度計劃的制定。

中期預測：有助于中長期的發電計劃安排。

3.1.4優化調度

于能耗、成本和碳排放最少的經濟優化調度；考慮電網供電力平滑與電壓穩定的安全運行調度策略；需求側響應電網互動策略。

3.1.5協調控制

光伏伏--防逆流；儲能--防逆流、峰谷套利、需量控制、柔性擴容；光儲--防逆流、新能源消納、需量控制、動態擴容；光儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電；源網荷儲充--防逆流、新能源消納、需量控制、有序充電、負荷柔性控制。

3.1.6聚合資源

聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷；以單一虛擬電廠子站與獨立電力戶號接入上層負荷聚合商或虛擬電廠平臺；充分發揮微電網靈活資源的調節能力，賦能能源資產未來持續增值， 實現整體收益。

3.1.7智能運維

設備檔案管理

重要設備包括變壓器、空調主機等設備信息，配置二維碼。

運維流程管理

任務管理、巡檢記錄、缺陷記錄、消警記錄、搶修記錄、通知工單。

設備維護

提醒用戶及時查看或更換相應設備，并提示維修或更換建議。

專家報告

系統定期為用戶生成能耗分析報告，提供專家建議。

3.1.8能源規劃

基于負荷信息、設備信息、市場信息、地理信息等內容進行優化配置，提供經濟的容量配置方案。

3.1.9平臺界面

四、結語：以智慧調度，兌現綠電直連的真正價值

國家發展改革委、國家能源局《關于有序推動多用戶綠電直連發展有關事項的通知》（發改能源〔2026〕688號）的出臺，標志著我國新能源消納模式正式邁入“多用戶共享、物理直連、責任清晰"的新階段。政策為工業園區、算力中心及綠色氫氨醇等新興產業指明了低碳轉型的必選路徑，但也對企業的源網荷儲協同能力提出了嚴苛考驗——既要守住自發自用率不低于60%的紅線，又要應對復雜的電價機制與電網交互要求。

在這一背景下，安科瑞微電網智慧能源管理平臺不再只是一個監測工具，而是綠電直連項目的核心調度中樞。我們將“物理供電架構"與“數字智慧大腦"深度融合，通過高精度功率預測解決新能源波動難題，利用防逆流與優化調度確保合規與安全，借助虛擬電廠聚合激活沉睡的資產收益。

面向未來，安科瑞愿攜手各方，以“可測、可視、可控"的智慧能源管理，助力每一個多用戶綠電直連項目實現“降碳有道、經濟可行、安全無憂"，共同推動綠色低碳轉型從政策藍圖走向落地實景。